DX Solution事業部のAIエンジニアとして、産業特化型のアルゴリズム開発・実装を担当していただきます。単にモデルを作成するだけでなく、WebシステムやAPIへの組み込みを含めた【社会実装】までを一貫して担えるエンジニアを目指していただきます。

具体的なタスク例：
・データ前処理・データセット作成
メンターの指示に基づき、学習に必要なデータ整形【画像のりサイズ、ノイズ除去、テキストの正規化など】を行う。既存の前処理スクリプトを活用・改修し、顧客ごとのデータ特性に合わせた学習用データセットを構築する。

・アルゴリズムの適用・実装
社内の既存モジュールや、メンターが選定したオープンソースの実装を参考に、今回の課題に適したモデルを構築・実行する。コードをゼロから書くのではなく、既存のベースコードを読み解き、必要なパラメータ変更や部分的な修正を行って動作させる。

・モデルの学習・評価
指示された実験設定【ハイパーパラメータ等】で学習を回し、評価指標を算出する。学習曲線を確認し、過学習や学習不足が起きていないか等の基礎的なチェックを行う。

・結果分析・レポーティング
【なぜこの精度になったのか】【どのデータで失敗しているか】を分析し、結果をメンターに報告する。数値結果だけでなく、失敗事例を目視で確認し、次回の実験に向けたデータ改善のヒントを探す。

ポジションの魅力：
・プロフェッショナルからのフィードバック
東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない【実運用に耐えうるAI】の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。

・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。

・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を【武器】として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し【どう解くか】という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。